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期望最大化(EM)算法matlab实现

一、前言看了吴军博士的《数学之美》感觉受益颇多,好书!第二版第27章讲的是期望最大化(EM)算法,看完就感觉如醍醐灌顶,而且原理上也不难,趁国庆的机会,把它实现了,加深一下理解。 EM算法 的范畴很广,之前几章的 最大熵算法、隐含马尔科夫模型的训练算法 都包括在内。用它做一些文本的自收敛分类效果很好,而且运算复杂度也不高,是一个很不错的选择。当然,关于文本的分类,前几章也有介绍一些其它的算法,也可以去参考一下。

mysql mongodb性能测试

对mysql和mongodb做一个简单的调研。 测试环境数据库版本mongodb: 3.0.5 无任何优化,单机测试mysql: 5.6.26 无任何优化,单机测试 环境CPU: 2.2 GHz Intel Core i7内存: 16G DDR3操作系统: OS X Yosemite 10.10.5python: 3.5.0 数据库接口驱动mongodb: PyMongo 3.0.3mysql: PyMySQL 0.6.6